Carleton University · NEUR 3002

Análisis de datos en neurociencia II

Título oficial : Data Analysis in Neuroscience II

Créditos : 0.5 créditoAño de referencia : 2026-27

Descripción

Uso de software para analizar datos de neurociencia. Las técnicas estadísticas típicamente incluyen pruebas no paramétricas, pruebas t y varias formas de ANOVA y regresión incluyendo pruebas estadísticas robustas, con un enfoque en la aplicación práctica de métodos estadísticos apropiados e interpretación de resultados.

Prerrequisitos

  • Requisito(s): NEUR 3001 .

Condiciones y modalidades

  • Requisito(s): NEUR 3001 .
  • Clases magistrales tres horas a la semana, laboratorios/talleres en línea.
Texto de referencia en su idioma de origen

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

Fuentes y referencias

Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.

Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

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