Carleton University · NEUR 3002

Analyse de données en neurosciences II

Intitulé officiel : Data Analysis in Neuroscience II

Crédits : 0,5 créditAnnée de référence : 2026-27

Description

Utilisation de logiciels pour analyser des données en neurosciences. Les techniques statistiques comprennent généralement des tests non paramétriques, des tests t, et diverses formes d’ANOVA et de régression incluant des tests statistiques robustes, avec un accent sur l’application pratique de méthodes statistiques appropriées et l’interprétation des résultats.

Préalables

  • Prérequis : NEUR 3001.

Conditions et modalités

  • Prérequis : NEUR 3001.
  • Cours magistraux trois heures par semaine, laboratoires/ateliers en ligne.
Texte de référence dans sa langue d’origine

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

Sources et références

Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.

Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

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