説明
神経科学データ解析用ソフトウェアの使用。統計技法には通常、ノンパラメトリック検定、t検定、各種ANOVAおよび回帰（ロバスト統計を含む）が含まれ、適切な統計手法の実践的適用と結果の解釈に重点を置く。
前提条件
- 必修前提科目: NEUR 3001 。
条件および詳細
- 必修前提科目: NEUR 3001 。
- 講義3時間/週、オンライン実験/ワークショップ。
原語による参照テキスト
Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.
- Prerequisite(s): NEUR 3001 .
- Lectures three hours a week, online labs/workshops.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/