描述
针对现代数据集（例如数据挖掘、网络分析、搜索引擎和社交网络中出现的）设计算法的技术。主题可能包括局部敏感哈希、数据流、聚类、推荐系统、链接分析、降维、在线算法、社交网络分析、图划分和随机算法。
先修课程
- 先修课：COMP 2804，且最低成绩为 B+。
条件与方式
- 不予授予额外学分，不予授予额外学分 COMP 3801（不再开设）。
- 先修课：COMP 2804，且最低成绩为 B+。
- 每周三小时讲座。
原文参考文本
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/