설명
데이터 마이닝, 웹 분석, 검색 엔진 및 소셜 네트워크 등에서 발생하는 현대적 데이터 집합을 위한 알고리즘 설계 기법. 주제에는 국소성 민감 해싱(locality-sensitive hashing), 데이터 스트리밍, 클러스터링, 추천 시스템, 링크 분석, 차원 축소, 온라인 알고리즘, 소셜 네트워크 분석, 그래프 분할, 무작위화 알고리즘이 포함될 수 있다.
선수 과목
- 선수과목: COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
조건 및 세부사항
- COMP 3801 (더 이상 개설되지 않음)에 대한 추가 학점 부여를 금지한다.
- 선수과목: COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- 주당 강의 3시간.
원문 참조 텍스트
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/