Mô tả
Kỹ thuật thiết kế thuật toán cho các bộ dữ liệu hiện đại phát sinh trong, ví dụ, khai thác dữ liệu, phân tích web, công cụ tìm kiếm và mạng xã hội. Các chủ đề có thể bao gồm hashing nhạy tính địa phương, luồng dữ liệu, phân cụm, hệ thống gợi ý, phân tích liên kết, giảm chiều, thuật toán trực tuyến, phân tích mạng xã hội, phân vùng đồ thị, và thuật toán ngẫu nhiên.
Tiền đề
- Tiền đề: COMP 2804 với điểm tối thiểu B+ .
Điều kiện và thủ tục
- Ngăn cản việc nhận thêm tín chỉ cho Ngăn cản việc nhận thêm tín chỉ cho COMP 3801 (không còn được cung cấp).
- Tiền đề: COMP 2804 với điểm tối thiểu B+ .
- Bài giảng ba giờ một tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/