Beskrivelse
Algoritmedesignteknikker for moderne datasett som oppstår innen for eksempel datautvinning, webanalyse, søkemotorer og sosiale nettverk. Emner kan inkludere locality-sensitive hashing, datastrømmer, klynging, anbefalingssystemer, lenkeanalyse, dimensjonsreduksjon, online-algoritmer, analyse av sosiale nettverk, grafdeling og stokastiske algoritmer.
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: COMP 2804 med minimumskarakter B+ .
Vilkår og bestemmelser
- Gir ikke tilleggspoeng for Gir ikke tilleggspoeng for COMP 3801 (tilbys ikke lenger).
- Forkunnskapskrav: COMP 2804 med minimumskarakter B+ .
- Forelesning tre timer i uken.
Referansetekst i originalspråket
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/