Description
Techniques de conception d’algorithmes pour les ensembles de données modernes provenant, par exemple, de l’exploration de données, de l’analyse web, des moteurs de recherche et des réseaux sociaux. Sujets possibles : hachage sensible à la localité, flux de données, clustering, systèmes de recommandation, analyse des liens, réduction de dimensionnalité, algorithmes en ligne, analyse de réseaux sociaux, partitionnement de graphes, et algorithmes randomisés.
Préalables
- Condition(s) préalable(s) : COMP 2804 avec une note minimale de B+ .
Conditions et modalités
- Empêche l’attribution de crédits supplémentaires pour Empêche l’attribution de crédits supplémentaires pour COMP 3801 (n’est plus offert).
- Condition(s) préalable(s) : COMP 2804 avec une note minimale de B+ .
- Cours magistral trois heures par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Algorithm design techniques for modern data sets arising in, for example, data mining, web analytics, search engines and social networks. Topics may include locality-sensitive hashing, data streaming, clustering, recommendation systems, link analysis, dimensionality reduction, online algorithms, social network analysis, graph partitioning, and randomized algorithms.
- Prerequisite(s): COMP 2804 with a minimum grade of B+ .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 3801 (no longer offered).
- Lecture three hours a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/