描述
软件工程产物的定性编码、案例研究、自然语言处理流水线与词典、文本相似度度量、信息抽取与分类、聚类、监督式机器学习、对 NLP 与 ML 技术的定量评估、深度学习、词嵌入、Transformers。
原文参考文本
Qualitative Coding of Software Engineering Artifacts, Case Study Research, Natural Language Processing Pipelines and Lexicons, Text Similarity Measures, Information Extraction and Classification, Clustering, Supervised Machine Learning, Quantitative Evaluation of NLP and ML Techniques, Deep Learning, Word Embeddings, Transformers.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/