Açıklama
Yazılım Mühendisliği Eserlerinin Nitel Kodlanması, Vaka Çalışması Araştırması, Doğal Dil İşleme Boru Hatları ve Sözlükler, Metin Benzerlik Ölçüleri, Bilgi Çıkarımı ve Sınıflandırma, Kümeleme, Denetimli Makine Öğrenimi, NLP ve ML Tekniklerinin Nicel Değerlendirilmesi, Derin Öğrenme, Kelime Gömütleri, Transformerlar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Qualitative Coding of Software Engineering Artifacts, Case Study Research, Natural Language Processing Pipelines and Lexicons, Text Similarity Measures, Information Extraction and Classification, Clustering, Supervised Machine Learning, Quantitative Evaluation of NLP and ML Techniques, Deep Learning, Word Embeddings, Transformers.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/