Описание
Качественная кодировка артефактов программной инженерии, кейс-стади исследования, конвейеры обработки естественного языка и лексиконы, меры сходства текста, извлечение информации и классификация, кластеризация, контролируемое машинное обучение, количественная оценка методов NLP и ML, глубокое обучение, векторные представления слов, трансформеры.
Текст источника на языке оригинала
Qualitative Coding of Software Engineering Artifacts, Case Study Research, Natural Language Processing Pipelines and Lexicons, Text Similarity Measures, Information Extraction and Classification, Clustering, Supervised Machine Learning, Quantitative Evaluation of NLP and ML Techniques, Deep Learning, Word Embeddings, Transformers.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/