課程說明
軟體工程文獻之質性編碼、個案研究、自然語言處理流程與詞庫、文本相似度量、資訊擷取與分類、分群、有監督機器學習、NLP 與 ML 技術之量化評估、深度學習、詞嵌入、Transformers。
原文參考文本
Qualitative Coding of Software Engineering Artifacts, Case Study Research, Natural Language Processing Pipelines and Lexicons, Text Similarity Measures, Information Extraction and Classification, Clustering, Supervised Machine Learning, Quantitative Evaluation of NLP and ML Techniques, Deep Learning, Word Embeddings, Transformers.
來源與參考
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/