설명
소프트웨어 공학 산출물의 정성적 코딩, 사례 연구 방법, 자연어 처리 파이프라인 및 어휘집, 텍스트 유사도 측정, 정보 추출 및 분류, 군집화, 지도 학습, NLP 및 ML 기법의 정량적 평가, 딥러닝, 단어 임베딩, 트랜스포머.
원문 참조 텍스트
Qualitative Coding of Software Engineering Artifacts, Case Study Research, Natural Language Processing Pipelines and Lexicons, Text Similarity Measures, Information Extraction and Classification, Clustering, Supervised Machine Learning, Quantitative Evaluation of NLP and ML Techniques, Deep Learning, Word Embeddings, Transformers.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/