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描述
图数据挖掘 探讨用于探索和分析大型图数据集的最新方法和算法。图数据挖掘的主题包括图分类、节点分类、聚类与社区发现、图摘要、图相似性、链接分析以及图中的异常检测。
原文参考文本
Graph Data Mining Investigation of recent methods and algorithms for exploring and analyzing large graph datasets. Topics in graph data mining including graph classification, node classification, clustering and community detection, graph summarization, graph similarity, link analysis, and anomaly detection in graphs.
来源与参考
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来源参考 : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html