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Description
Fouille de données de graphes Investigation des méthodes et algorithmes récents pour explorer et analyser de grands ensembles de données en graphe. Sujets en fouille de données de graphes incluant la classification de graphes, la classification de nœuds, le clustering et la détection de communautés, la synthèse de graphes, la similarité de graphes, l'analyse de liens et la détection d'anomalies dans les graphes.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Graph Data Mining Investigation of recent methods and algorithms for exploring and analyzing large graph datasets. Topics in graph data mining including graph classification, node classification, clustering and community detection, graph summarization, graph similarity, link analysis, and anomaly detection in graphs.
Sources et références
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Référence source : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html