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Descripción
Minería de datos en grafos Investigación de métodos y algoritmos recientes para explorar y analizar grandes conjuntos de datos en forma de grafos. Temas en minería de datos de grafos que incluyen clasificación de grafos, clasificación de nodos, agrupamiento y detección de comunidades, resumido de grafos, similitud entre grafos, análisis de enlaces y detección de anomalías en grafos.
Texto de referencia en su idioma de origen
Graph Data Mining Investigation of recent methods and algorithms for exploring and analyzing large graph datasets. Topics in graph data mining including graph classification, node classification, clustering and community detection, graph summarization, graph similarity, link analysis, and anomaly detection in graphs.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html