Данная справка описывает указанный каталог. Обратитесь в учреждение, чтобы подтвердить актуальное предложение и условия, применимые к вашему началу обучения.
Описание
Графовый дата-майнинг Исследование современных методов и алгоритмов для изучения и анализа крупных графовых наборов данных. Темы графового дата-майнинга включают классификацию графов, классификацию узлов, кластеризацию и обнаружение сообществ, суммаризацию графов, сходство графов, анализ ссылок и обнаружение аномалий в графах.
Текст источника на языке оригинала
Graph Data Mining Investigation of recent methods and algorithms for exploring and analyzing large graph datasets. Topics in graph data mining including graph classification, node classification, clustering and community detection, graph summarization, graph similarity, link analysis, and anomaly detection in graphs.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html