Tham chiếu này mô tả mục lục được chỉ ra. Hãy liên hệ cơ sở để xác nhận chương trình hiện tại và các điều kiện áp dụng cho kỳ nhập học của bạn.
Mô tả
Khai thác Dữ liệu Đồ thị Khảo sát các phương pháp và thuật toán gần đây để khám phá và phân tích các bộ dữ liệu đồ thị lớn. Các chủ đề trong khai thác dữ liệu đồ thị bao gồm phân loại đồ thị, phân loại nút, phân cụm và phát hiện cộng đồng, tóm tắt đồ thị, độ tương đồng đồ thị, phân tích liên kết và phát hiện bất thường trong đồ thị.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Graph Data Mining Investigation of recent methods and algorithms for exploring and analyzing large graph datasets. Topics in graph data mining including graph classification, node classification, clustering and community detection, graph summarization, graph similarity, link analysis, and anomaly detection in graphs.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://brocku.ca/webcal/2024/graduate/cosc.html