Mô tả
Phân tích thống kê và kỹ thuật kinh tế lượng áp dụng cho dữ liệu tài chính. Các chủ đề sẽ bao gồm học cách sử dụng dữ liệu tài chính, chẩn đoán thống kê, dự báo, khai thác dữ liệu cho dữ liệu lớn, phân bổ tài sản (copulas, GARCH và DCC), phòng ngừa rủi ro với sản phẩm phái sinh, mô hình hóa rủi ro tín dụng, lập trình cơ bản trong Tài chính (Python hoặc R).
Tiền đề
- Tiêu chuẩn tiên quyết: đăng ký trong chương trình M.Finance. Không mở cho sinh viên chương trình M.A. Economics.
Điều kiện và thủ tục
- Tiêu chuẩn tiên quyết: đăng ký trong chương trình M.Finance. Không mở cho sinh viên chương trình M.A. Economics.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/