Description
Analyse statistique et techniques économétriques appliquées aux données financières. Les sujets incluront l’apprentissage de l’utilisation des données financières, les diagnostics statistiques, la prévision, l’exploration de données pour de grands ensembles de données, l’allocation d’actifs (copules, GARCH et DCC), la couverture avec des dérivés, la modélisation du risque de crédit, la programmation de base en Finance (Python ou R).
Préalables
- Prérequis : inscription au programme M.Finance. Non ouvert aux étudiants du programme M.A. Economics.
Conditions et modalités
- Prérequis : inscription au programme M.Finance. Non ouvert aux étudiants du programme M.A. Economics.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/