Beskrivelse
Statistisk analyse og økonometriteknikker anvendt på finansielle data. Emner vil inkludere bruk av finansielle data, statistiske diagnostiske tester, prognoser, datautvinning for store datasett, aktivatildeling (kopulaer, GARCH og DCC), sikring med derivater, kredittmodellering, grunnleggende programmering i finans (Python eller R).
Forkunnskaper
- Forutsetning(er): registrering i M.Finance-programmet. Ikke åpent for studenter i M.A. Economics-programmet.
Vilkår og bestemmelser
- Forutsetning(er): registrering i M.Finance-programmet. Ikke åpent for studenter i M.A. Economics-programmet.
Referansetekst i originalspråket
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/