Deskripsi
Analisis statistik dan teknik ekonometrika yang diterapkan pada data keuangan. Topik akan mencakup pembelajaran penggunaan data keuangan, diagnostik statistik, peramalan, penambangan data untuk data besar, alokasi aset (kopula, GARCH, dan DCC), lindung nilai dengan derivatif, pemodelan risiko kredit, pemrograman dasar dalam Keuangan (Python atau R).
Prasyarat
- Prasyarat: terdaftar dalam program M.Finance. Tidak dibuka untuk mahasiswa program M.A. Economics.
Syarat dan ketentuan
- Prasyarat: terdaftar dalam program M.Finance. Tidak dibuka untuk mahasiswa program M.A. Economics.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/