Descrição
Análise estatística e técnicas econométricas aplicadas a dados financeiros. Os tópicos incluirão aprender a usar dados financeiros, diagnósticos estatísticos, previsão, mineração de dados para grandes bases, alocação de ativos (copulas, GARCH e DCC), proteção com derivativos, modelagem de risco de crédito, programação básica em Finanças (Python ou R).
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): matrícula no programa M.Finance. Não aberto a estudantes do programa M.A. Economics.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): matrícula no programa M.Finance. Não aberto a estudantes do programa M.A. Economics.
Texto de referência na sua língua de origem
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/