Descripción
Análisis estadístico y técnicas econométricas aplicadas a datos financieros. Los temas incluirán el manejo de datos financieros, diagnósticos estadísticos, previsión, minería de datos para grandes volúmenes de datos, asignación de activos (cópulas, GARCH y DCC), cobertura con derivados, modelado de riesgo de crédito, programación básica en Finanzas (Python o R).
Prerrequisitos
- Requisito(s): inscripción en el programa M.Finance. No abierto a estudiantes del programa M.A. Economics.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): inscripción en el programa M.Finance. No abierto a estudiantes del programa M.A. Economics.
Texto de referencia en su idioma de origen
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/