Carleton University · COMP 5700

Giới thiệu về Tối ưu Lồi

Tiêu đề chính thức : Introduction to Convex Optimization

Tín chỉ : 0.5 tín chỉNăm tham chiếu : 2026-27

Mô tả

Bài toán tuyến tính, phi tuyến và lồi. Tập affine lồi. Hàm lồi, gần như lồi và log-lồi. Phép toán bảo toàn lồi. Nhận dạng và hình thành bài toán tối ưu lồi. Hàm Lagrange, điều kiện tối ưu, đối ngẫu, diễn giải hình học và điểm yên ngựa. Xấp xỉ chuẩn nhỏ nhất, điều chuẩn và xấp xỉ mạnh. Ước lượng thống kê, thiết kế bộ phát hiện. Ăng-ten thích nghi.

Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc

Linear, nonlinear and convex problems. Convex affine sets. Convex, quasiconvex and log-convex functions. Operations preserving convexity. Recognizing and formulating convex optimization problems. The Lagrange function, optimality conditions, duality, geometric and saddle-point interpretations. Least-norm, regularized and robust approximations. Statistical estimation, detector design. Adaptive antennas.

    Nguồn và tham khảo

    Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.

    Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    Liên hệ StudyCanada

    Chia sẻ kế hoạch hoặc câu hỏi của bạn. Chúng ta sẽ tiếp tục trao đổi qua email.

    Chúng tôi sử dụng thông tin liên hệ này để trả lời yêu cầu của bạn. Quyền riêng tư

    Biểu mẫu này gửi đến StudyCanada. Để liên hệ với trường, hãy dùng thông tin trong hồ sơ trường.