Descripción
Problemas lineales, no lineales y convexos. Conjuntos afines convexos. Funciones convexas, cuasiconvexas y log-convexas. Operaciones que preservan la convexidad. Reconocimiento y formulación de problemas de optimización convexa. La función de Lagrange, condiciones de optimalidad, dualidad, interpretaciones geométrica y de punto de silla. Aproximaciones de mínimo-norma, regularizadas y robustas. Estimación estadística, diseño de detectores. Antenas adaptativas.
Texto de referencia en su idioma de origen
Linear, nonlinear and convex problems. Convex affine sets. Convex, quasiconvex and log-convex functions. Operations preserving convexity. Recognizing and formulating convex optimization problems. The Lagrange function, optimality conditions, duality, geometric and saddle-point interpretations. Least-norm, regularized and robust approximations. Statistical estimation, detector design. Adaptive antennas.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/