Carleton University · COMP 5700

Введение в выпуклую оптимизацию

Официальное наименование : Introduction to Convex Optimization

Кредиты : 0.5 кредитаГод, на который относятся данные : 2026-27

Описание

Линейные, нелинейные и выпуклые задачи. Выпуклые аффинные множества. Выпуклые, квазивыпуклые и логвыпуклые функции. Операции, сохраняющие выпуклость. Распознавание и формулирование задач выпуклой оптимизации. Функция Лагранжа, условия оптимальности, двойственность, геометрические и седловые интерпретации. Приближения наименьшей нормы, регуляризованные и робастные аппроксимации. Статистическая оценка, проектирование детекторов. Адаптивные антенны.

Текст источника на языке оригинала

Linear, nonlinear and convex problems. Convex affine sets. Convex, quasiconvex and log-convex functions. Operations preserving convexity. Recognizing and formulating convex optimization problems. The Lagrange function, optimality conditions, duality, geometric and saddle-point interpretations. Least-norm, regularized and robust approximations. Statistical estimation, detector design. Adaptive antennas.

    Источники и ссылки

    Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.

    Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    Напишите в StudyCanada

    Расскажите о своих планах или задайте вопрос. Продолжим общение по электронной почте.

    Мы используем эти контактные данные, чтобы ответить на ваш вопрос. Конфиденциальность

    Эта форма предназначена для StudyCanada. Чтобы связаться с учебным заведением, используйте контакты в его карточке.