説明
線形、非線形および凸問題。凸アフィン集合。凸、準凸および対数凸関数。凸性を保つ演算。凸最適化問題の認識と定式化。ラグランジュ関数、最適性条件、双対性、幾何学的および鞍点の解釈。最小ノルム、正則化およびロバスト近似。統計的推定、検出器設計。適応アンテナ。
原語による参照テキスト
Linear, nonlinear and convex problems. Convex affine sets. Convex, quasiconvex and log-convex functions. Operations preserving convexity. Recognizing and formulating convex optimization problems. The Lagrange function, optimality conditions, duality, geometric and saddle-point interpretations. Least-norm, regularized and robust approximations. Statistical estimation, detector design. Adaptive antennas.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/