Carleton University · COMP 5700

บทนำสู่การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเว้า

ชื่อตามทางการ : Introduction to Convex Optimization

หน่วยกิต : 0.5 creditปีอ้างอิง : 2026-27

คำอธิบาย

ปัญหาเชิงเส้น เชิงไม่เชิงเส้น และเชิงเว้า ชุดเชิงเส้นเชิงเว้า ฟังก์ชันเชิงเว้า กึ่งเว้า และลอการิทึมเชิงเว้า การดำเนินการที่รักษาคุณสมบัติเชิงเว้า การรับรู้และการกำหนดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเว้า ฟังก์ชันลาครังจ์ เงื่อนไขความเหมาะสม ช่องว่างคู่ การตีความเชิงเรขาคณิตและจุดอานม้า การประมาณแบบความยาวน้อยที่สุด แบบมีการปรับและแบบทนทาน การประมาณเชิงสถิติ การออกแบบตัวตรวจจับ เสาอากาศปรับตัวได้

ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ

Linear, nonlinear and convex problems. Convex affine sets. Convex, quasiconvex and log-convex functions. Operations preserving convexity. Recognizing and formulating convex optimization problems. The Lagrange function, optimality conditions, duality, geometric and saddle-point interpretations. Least-norm, regularized and robust approximations. Statistical estimation, detector design. Adaptive antennas.

    แหล่งที่มาและอ้างอิง

    วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด

    แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    ติดต่อ StudyCanada

    บอกแผนการเรียนหรือคำถามของคุณ แล้วเราจะติดต่อกันต่อทางอีเมล

    เราจะใช้ข้อมูลติดต่อนี้เพื่อตอบคำถามของคุณ ความเป็นส่วนตัว

    แบบฟอร์มนี้ส่งถึง StudyCanada หากต้องการติดต่อสถานศึกษา โปรดใช้ข้อมูลติดต่อในหน้าของสถานศึกษานั้น