Descrição
Problemas lineares, não lineares e convexos. Conjuntos afins convexos. Funções convexas, quase-convexas e log-convexas. Operações que preservam convexidade. Reconhecimento e formulação de problemas de otimização convexa. A função de Lagrange, condições de otimalidade, dualidade, interpretações geométricas e de ponto de sela. Aproximações de menor norma, regularizadas e robustas. Estimação estatística, desenho de detectores. Antenas adaptativas.
Texto de referência na sua língua de origem
Linear, nonlinear and convex problems. Convex affine sets. Convex, quasiconvex and log-convex functions. Operations preserving convexity. Recognizing and formulating convex optimization problems. The Lagrange function, optimality conditions, duality, geometric and saddle-point interpretations. Least-norm, regularized and robust approximations. Statistical estimation, detector design. Adaptive antennas.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/