คำอธิบาย
การวิเคราะห์จำแนก องค์ประกอบหลัก เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน พื้นที่ฮิลเบิร์ตคาร์เนลและวิธีคาร์เนล เครือข่ายประสาทเทียม ทฤษฎี VC การเรียนรู้แบบ PAC หัวข้อเพิ่มเติมอาจรวมถึง: การสร้างแบบจำลองแบบเบย์ การเรียนรู้บนแมนิฟีลด์ การเพิ่มพลัง (boosting)
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Discriminant analysis, principal component analysis, support vector machines; reproducing kernel Hilbert spaces and kernel methods; neural networks; VC Theory, PAC learning. Additional topics may include: Bayesian modelling, manifold learning, boosting.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/