Deskripsi
Analisis diskriminan, analisis komponen utama, mesin vektor pendukung; ruang Hilbert reproducing kernel dan metode kernel; jaringan saraf; Teori VC, pembelajaran PAC. Topik tambahan dapat mencakup: pemodelan Bayesian, pembelajaran manifold, boosting.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Discriminant analysis, principal component analysis, support vector machines; reproducing kernel Hilbert spaces and kernel methods; neural networks; VC Theory, PAC learning. Additional topics may include: Bayesian modelling, manifold learning, boosting.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/