説明
判別分析、主成分分析、サポートベクターマシン；再生核ヒルベルト空間とカーネル法；ニューラルネットワーク；VC理論、PAC学習。追加トピックにはベイズモデリング、マニフォールド学習、ブースティングが含まれる場合がある。
原語による参照テキスト
Discriminant analysis, principal component analysis, support vector machines; reproducing kernel Hilbert spaces and kernel methods; neural networks; VC Theory, PAC learning. Additional topics may include: Bayesian modelling, manifold learning, boosting.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/