Beskrivelse
Diskriminantanalyse, hovedkomponentanalyse, støttevektormaskiner; reproducerende kjernet Hilbert-rom og kjernemetoder; nevrale nettverk; VC-teori, PAC-læring. Ytterligere emner kan inkludere: bayesisk modellering, manifold-læring, boosting.
Referansetekst i originalspråket
Discriminant analysis, principal component analysis, support vector machines; reproducing kernel Hilbert spaces and kernel methods; neural networks; VC Theory, PAC learning. Additional topics may include: Bayesian modelling, manifold learning, boosting.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/