Descrição
Análise discriminante, análise de componentes principais, máquinas de vetores de suporte; espaços de Hilbert de núcleo reproduzível e métodos por kernel; redes neurais; teoria VC, aprendizado PAC. Tópicos adicionais podem incluir: modelagem bayesiana, aprendizado de variedades, boosting.
Texto de referência na sua língua de origem
Discriminant analysis, principal component analysis, support vector machines; reproducing kernel Hilbert spaces and kernel methods; neural networks; VC Theory, PAC learning. Additional topics may include: Bayesian modelling, manifold learning, boosting.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/