الوصف
تحليل تمايز، تحليل المركبات الرئيسية، آلات الدعم النقطية، فضاءات هيلبرت ذات نواة الاستنساخ والأساليب النواة؛ الشبكات العصبية؛ نظرية VC، التعلم PAC. قد تشمل الموضوعات الإضافية: النمذجة البايزية، تعلم المضلع، التعزيز (boosting).
نص المرجع بلغته الأصلية
Discriminant analysis, principal component analysis, support vector machines; reproducing kernel Hilbert spaces and kernel methods; neural networks; VC Theory, PAC learning. Additional topics may include: Bayesian modelling, manifold learning, boosting.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/