描述
物理学中的计算方法导论。软件平台与编程语言。数据格式与结构、直方图与数据可视化。概率分布、拟合/参数估计、函数最小化。不确定性的解释与处理。机器学习与分类导论。
先修课程
- 先决条件：PHYS 1001 或 PHYS 1003 或 PHYS 1007，且 COMP 1005。
条件与方式
- 先决条件：PHYS 1001 或 PHYS 1003 或 PHYS 1007，且 COMP 1005。
- 每周讲课三小时。
原文参考文本
Introduction to computational methods in physics. Software platforms and programming languages. Data formats and structures, histograms, and data visualization. Probability distributions, fitting/parameter estimation, function minimization. Interpretation and treatment of uncertainties. Introduction to machine learning and classification.
- Prerequisite(s): PHYS 1001 or PHYS 1003 or PHYS 1007 , and COMP 1005 .
- Lectures three hours a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/