課程說明
物理計算方法導論。軟體平台與程式語言。資料格式與結構、直方圖與資料視覺化。機率分布、擬合/參數估計、函數最小化。誤差的解釋與處理。機器學習與分類導論。
先修條件
- 先修科目：PHYS 1001 或 PHYS 1003 或 PHYS 1007，及 COMP 1005。
條件與方式
- 先修科目：PHYS 1001 或 PHYS 1003 或 PHYS 1007，及 COMP 1005。
- 每週授課三小時。
原文參考文本
Introduction to computational methods in physics. Software platforms and programming languages. Data formats and structures, histograms, and data visualization. Probability distributions, fitting/parameter estimation, function minimization. Interpretation and treatment of uncertainties. Introduction to machine learning and classification.
- Prerequisite(s): PHYS 1001 or PHYS 1003 or PHYS 1007 , and COMP 1005 .
- Lectures three hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/