설명
물리학에서의 계산 방법 소개. 소프트웨어 플랫폼과 프로그래밍 언어. 데이터 형식 및 구조, 히스토그램 및 데이터 시각화. 확률 분포, 적합/매개변수 추정, 함수 최소화. 불확실성의 해석 및 처리. 머신러닝 및 분류 소개.
선수 과목
- 선수과목: PHYS 1001 또는 PHYS 1003 또는 PHYS 1007, 그리고 COMP 1005.
조건 및 세부사항
- 선수과목: PHYS 1001 또는 PHYS 1003 또는 PHYS 1007, 그리고 COMP 1005.
- 주당 강의 3시간.
원문 참조 텍스트
Introduction to computational methods in physics. Software platforms and programming languages. Data formats and structures, histograms, and data visualization. Probability distributions, fitting/parameter estimation, function minimization. Interpretation and treatment of uncertainties. Introduction to machine learning and classification.
- Prerequisite(s): PHYS 1001 or PHYS 1003 or PHYS 1007 , and COMP 1005 .
- Lectures three hours a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/