الوصف
مقدمة إلى الطرق الحاسوبية في الفيزياء. منصات البرمجيات ولغات البرمجة. تنسيقات وهياكل البيانات، المدرجات البيانية، وتصوير البيانات. توزيعات الاحتمال، الملاءمة/تقدير المعلمات، تصغير الدوال. تفسير ومعالجة حالات عدم اليقين. مقدمة في التعلم الآلي والتصنيف.
المقررات السابقة
- المتطلبات السابقة: PHYS 1001 أو PHYS 1003 أو PHYS 1007، و COMP 1005.
الشروط والإجراءات
- المتطلبات السابقة: PHYS 1001 أو PHYS 1003 أو PHYS 1007، و COMP 1005.
- محاضرات ثلاث ساعات أسبوعيًا.
نص المرجع بلغته الأصلية
Introduction to computational methods in physics. Software platforms and programming languages. Data formats and structures, histograms, and data visualization. Probability distributions, fitting/parameter estimation, function minimization. Interpretation and treatment of uncertainties. Introduction to machine learning and classification.
- Prerequisite(s): PHYS 1001 or PHYS 1003 or PHYS 1007 , and COMP 1005 .
- Lectures three hours a week.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/