描述
使用人工智能技术对认知建模，例如强化学习、向量-符号模型、神经网络和/或机器学习。
先修课程
- 先决条件：三年级学籍、（CGSC 1005 或 COMP 1005）、CGSC 2001 和 CGSC 3601。
条件与方式
- 先决条件：三年级学籍、（CGSC 1005 或 COMP 1005）、CGSC 2001 和 CGSC 3601。
- 本课程亦在研究生层次开设，要求不同，编号为 CGSC 5605，重复学分不予计入。
- 研讨课每周三小时，辅导课每周一小时三十分。
原文参考文本
Modelling cognition using artificial intelligence techniques such as reinforcement learning, vector-symbolic models, neural networks, and/or machine learning.
- Prerequisite(s): third-year standing, ( CGSC 1005 or COMP 1005 ), CGSC 2001, and CGSC 3601 .
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as CGSC 5605 , for which additional credit is precluded.
- Seminar three hours per week, tutorial one and a half hours per week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/CGSC/