Mô tả
Mô hình hóa nhận thức bằng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như học tăng cường, mô hình vector-biểu tượng, mạng nơ-ron, và/hoặc học máy.
Tiền đề
- Tiền đề: có tư cách năm ba, ( CGSC 1005 hoặc COMP 1005 ), CGSC 2001, và CGSC 3601 .
Điều kiện và thủ tục
- Tiền đề: có tư cách năm ba, ( CGSC 1005 hoặc COMP 1005 ), CGSC 2001, và CGSC 3601 .
- Cũng được cung cấp ở trình độ sau đại học, với yêu cầu khác, dưới mã CGSC 5605 , cho môn này loại trừ tín chỉ bổ sung.
- Hội thảo ba giờ mỗi tuần, hướng dẫn một giờ rưỡi mỗi tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Modelling cognition using artificial intelligence techniques such as reinforcement learning, vector-symbolic models, neural networks, and/or machine learning.
- Prerequisite(s): third-year standing, ( CGSC 1005 or COMP 1005 ), CGSC 2001, and CGSC 3601 .
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as CGSC 5605 , for which additional credit is precluded.
- Seminar three hours per week, tutorial one and a half hours per week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/CGSC/