課程說明
使用人工智慧技術（如強化學習、向量符號模型、神經網路及/或機器學習）進行認知建模。
先修條件
- 先修條件：第三年級資格、(CGSC 1005 或 COMP 1005)、CGSC 2001 及 CGSC 3601。
條件與方式
- 先修條件：第三年級資格、(CGSC 1005 或 COMP 1005)、CGSC 2001 及 CGSC 3601。
- 亦提供研究所課程（要求不同）為 CGSC 5605，修習 CGSC 5605 不得另行取得本課程學分。
- 每週三小時研討課，及一點五小時討論課。
原文參考文本
Modelling cognition using artificial intelligence techniques such as reinforcement learning, vector-symbolic models, neural networks, and/or machine learning.
- Prerequisite(s): third-year standing, ( CGSC 1005 or COMP 1005 ), CGSC 2001, and CGSC 3601 .
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as CGSC 5605 , for which additional credit is precluded.
- Seminar three hours per week, tutorial one and a half hours per week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/CGSC/