説明
強化学習、ベクトル‐シンボリックモデル、ニューラルネットワーク、および／または機械学習などの人工知能技術を用いた認知のモデリング。
前提条件
- 前提条件：3年次在籍、( CGSC 1005 または COMP 1005 )、CGSC 2001、および CGSC 3601。
条件および詳細
- 前提条件：3年次在籍、( CGSC 1005 または COMP 1005 )、CGSC 2001、および CGSC 3601。
- 大学院レベルでも別要件で CGSC 5605 として提供されており、追加単位の取得を制限する。
- セミナー 週3時間、チュートリアル 週1.5時間。
原語による参照テキスト
Modelling cognition using artificial intelligence techniques such as reinforcement learning, vector-symbolic models, neural networks, and/or machine learning.
- Prerequisite(s): third-year standing, ( CGSC 1005 or COMP 1005 ), CGSC 2001, and CGSC 3601 .
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as CGSC 5605 , for which additional credit is precluded.
- Seminar three hours per week, tutorial one and a half hours per week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/CGSC/