描述
神经网络与深度学习导论。神经网络在机器学习问题上的理论与应用。将讨论各种网络架构。改进神经网络优化与泛化的方法。用于无监督学习的神经网络。
先修课程
- 先决条件: ( COMP 3105 或 SYSC 4415 ) 和 ( MATH 1104 或 MATH 1107 ).
条件与方式
- 不予额外学分，不予额外学分 COMP 5206 。
- 先决条件: ( COMP 3105 或 SYSC 4415 ) 和 ( MATH 1104 或 MATH 1107 ).
- 每周讲课三小时。
原文参考文本
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/