Description
Introduction aux réseaux neuronaux et à l’apprentissage profond. Théorie et application des réseaux neuronaux aux problèmes d’apprentissage automatique. Différentes architectures de réseaux seront discutées. Méthodes pour améliorer l’optimisation et la généralisation des réseaux neuronaux. Réseaux neuronaux pour l’apprentissage non supervisé.
Préalables
- Condition(s) préalable(s) : ( COMP 3105 ou SYSC 4415 ) et ( MATH 1104 ou MATH 1107 ).
Conditions et modalités
- Empêche l’attribution de crédits supplémentaires pour Empêche l’attribution de crédits supplémentaires pour COMP 5206 .
- Condition(s) préalable(s) : ( COMP 3105 ou SYSC 4415 ) et ( MATH 1104 ou MATH 1107 ).
- Cours magistral de trois heures par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/