Açıklama
Sinir ağları ve derin öğrenmeye giriş. Makine öğrenmesi problemlerine sinir ağlarının kuramı ve uygulanması. Çeşitli ağ mimarileri tartışılacaktır. Sinir ağlarının optimizasyon ve genelleştirmesini iyileştirme yöntemleri. Gözetimsiz öğrenme için sinir ağları.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): (COMP 3105 veya SYSC 4415) ve (MATH 1104 veya MATH 1107).
Şartlar ve koşullar
- Ek krediye engel olur: COMP 5206.
- Önkoşul(lar): (COMP 3105 veya SYSC 4415) ve (MATH 1104 veya MATH 1107).
- Haftada üç saat ders.
Kaynak metin orijinal dilinde
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/