課程說明
神經網路與深度學習導論。神經網路在機器學習問題上的理論與應用。討論各種網路架構。改善神經網路最佳化與泛化的方法。無監督學習之神經網路。
先修條件
- 先修科目： (COMP 3105 或 SYSC 4415) 與 (MATH 1104 或 MATH 1107)。
條件與方式
- 對 COMP 5206 不得重複取得學分。
- 先修科目： (COMP 3105 或 SYSC 4415) 與 (MATH 1104 或 MATH 1107)。
- 每週授課三小時。
原文參考文本
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/