描述
数据分析技术、概率、抽样分布与估计程序。主题包括古典、贝叶斯与分布无关的假设检验方法，线性回归与曲线拟合，以及实验设计中的方差分析方法。使用适当的统计软件（例如 SPSS、Excel）应用这些技术。
先修课程
- 先修条件：三年级身份，PSYC 2001 与 PSYC 2002。
条件与方式
- 先修条件：三年级身份，PSYC 2001 与 PSYC 2002。
- 每周四小时讲座与辅导。
原文参考文本
Techniques in data analysis, probability, sampling distributions, and procedures of estimation. Topics include classical, Bayesian, and distribution free approaches to hypothesis testing, linear regression and curve fitting, and analysis of variance methods in experimental design. Techniques are applied with appropriate statistical software (e.g., SPSS, Excel).
- Prerequisite(s): third-year standing, PSYC 2001 , and PSYC 2002 .
- Lectures and tutorial four hours a week.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PSYC/