Descrição
Técnicas de análise de dados, probabilidade, distribuições amostrais e procedimentos de estimação. Os tópicos incluem abordagens clássicas, bayesianas e não paramétricas para testes de hipóteses, regressão linear e ajuste de curvas, e métodos de análise de variância em desenho experimental. As técnicas são aplicadas com software estatístico apropriado (por exemplo, SPSS, Excel).
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): nível de terceiro ano, PSYC 2001 e PSYC 2002.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): nível de terceiro ano, PSYC 2001 e PSYC 2002.
- Aulas e tutoriais quatro horas por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Techniques in data analysis, probability, sampling distributions, and procedures of estimation. Topics include classical, Bayesian, and distribution free approaches to hypothesis testing, linear regression and curve fitting, and analysis of variance methods in experimental design. Techniques are applied with appropriate statistical software (e.g., SPSS, Excel).
- Prerequisite(s): third-year standing, PSYC 2001 , and PSYC 2002 .
- Lectures and tutorial four hours a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PSYC/